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滴滴打车是如何演变成一家AI出行公司

上周在苏州举行的2019全球人工智能产品应用博览会上,滴滴出行联合创始人兼CTO张博发表题为《智能出行时代的开放与赋能》的主题演讲,并现场发布“群雁”智能出行开放平台,全面阐释AI在滴滴出行中的应用和滴滴目前的AI能力,并将全面开放其技术、服务、脱敏数据和解决方案。

滴滴出行创立于2012年,契机源于乘客和出租车司机之间的信息不对称:在滴滴出现之前,乘客一般需要等待20分钟才能够打到一辆出租车,与此同时,出租车司机也在开着空车寻找乘客,并为此消耗掉30%的汽油和时间,造成了浪费、拥堵和尾气排放等方面的问题。滴滴出现后,乘客只需把出行信息发送出去,这个信息通过移动互联网发送给周边司机,司乘信息达到最佳匹配。

经过7年的发展,滴滴现在已经成为全球领先的一站式出行平台,每天服务三千多万个用户和几百万司机,每天处理数据4875T、定位150亿次、路径规划超过400亿次。

滴滴打车是如何演变成一家AI出行公司

AI在滴滴出行中的应用

大量的出行需求和数据呼唤人工智能的应用,同时也奠定了人工智能的应用基础,那么AI是怎样服务于滴滴打车的呢?

出行安全

滴滴全量使用车辆行驶轨迹数据、语音视频数据,在行程前、行程中和行程后对安全进行全方位保护。滴滴现在推出司机人脸验证系统,特别是在一些常规认为有风险的场景,比如夜间或是跨城订单会强制验证人脸,滴滴现在每天验证人脸的次数超过千万级别,可能是全球最大的人脸识别的应用场景。

智能客服

滴滴客服每天接到司机和乘客的200万通电话,滴滴有一万名客服人员处理这些电话,但在高峰期还是应接不暇。滴滴在这方面重度使用AI能力,当司机和乘客在排队等待进线时,可以用语音简单描述一下问题,系统会通过语音识别和NLP技术,识别问题并调用相应答案,显示在接线客服的屏幕上,从而大大减少每通电话的时长。

智慧交通

滴滴在2017年成立了一个智慧交通团队,开始用滴滴拥有的大数据去优化交通基础设施,比如红绿灯。技术团队可以通过网约车距离斑马线的位置准确计算车辆的队列情况,如果队列很短,可以让绿灯时间缩短,红灯时间加长。滴滴通过这项技术已经跟全国20多个城市合作,优化了200多个红绿灯,以广西柳州为例,全城车辆出行时间降低了10%到20%。

“群雁”全方位开放平台反哺出行行业

以AI赋能行业,转化成自身成产力,进而贡献AI力量反哺出行行业。张博在智博会现场发布滴滴“群雁”智能出行开放平台,希望把AI的能力和应用场景全面开放,跟政府、产业界、研究界一起推动交通变革。

开放平台分三层结构,包括最底层的AI基础平台——机器学习和弹性推理服务,目前滴滴已经开源了几个项目,未来仍然会不断持续开源其他基础设施。

滴滴也会开放一些AI服务,包括语音服务、计算机视觉服务和NLP等。同时还会开放一部分脱敏后的交通大数据,加快推进盖亚数据开放计划。

同时滴滴会进一步开放场景去赋能整个行业,比如智慧公交、智慧信号灯、地域平台车路协同。

滴滴目前已经开源了18个项目,跟660所高校和科研机构达成合作,计算的基础设施已经支持了100多家企业。张博表示,未来滴滴会持续加强在AI基础平台、AI服务能力以及出行解决方案方面的投入,同时会以更加开放的姿态跟产业链的同行、政府、高校一起合作。