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2019年中国工业大数据行业市场现状及发展前景 预计2021年市场规模加速增长超250亿

        我国工业大数据职业开展概略剖析           工业大数据是工业互联网完成工业要素互联之后的中心价值创造者,而云核算技能则是支撑广泛、涣散、很多的工业大数据搜集、聚合、处理、剖析的关键技能。           2018年我国工业大数据规划到达114.2亿元,同比添加22.3%,增速同比提高1.2个百分点。毛病诊断、进程可视、流程优化是工业大数据三大产品。           1、工业大数据与互联网大数据比照剖析           跟着大数据职业的开展,工业数据搜集出现时刻维度不断延伸,数据规划不断扩大、数据粒度不断细化的趋势。以上三个维度的改变使得企业所堆集的数据量以加快度的方法在添加,终究构成了工业大数据的调集。           工业数据具有更强的专业性及关联性,价值完成要求与难度均高于互联网大数据。工业大数据与互联网大数据之间存在显着差异。互联网大数据首要来自互联网中发生及传达的社会媒体数据,相对涣散,且来自不同媒体与设备,而工业大数据来自不同环节不同设备的不同阶段,专业性及关联性都比较强。           工业大数据与互联网大数据比照剖析状况     数据来历:前瞻工业研究院收拾           2、我国工业大数据职业商场规划加快添加           依据赛迪发布数据,2016-2018年我国工业大数据商场规划加快添加,2018年我国工业大数据规划到达114.2亿元,同比添加22.3%,增速同比提高1.2个百分点。           2019-2021年我国工业大数据商场规划仍将继续加快添加,估计到2021年我国工业大数据商场规划将添加至256亿元。   2016-2021年我国工业大数据职业商场规划计算及添加状况猜测     数据来历:前瞻工业研究院收拾           3、离散型企业用户占比最大           在工业大数据用户职业结构中,离散型制造业企业因为设备和零部件数量多,零部件改变困难,设备毛病检测进程繁琐等要素对大数据需求较高,占比到达62.1%。           大数据技能可认为企业完成出产流程优化和毛病诊断处理,然后到达企业内部出产功率提高。   2018年我国工业大数据用户职业结构占比计算状况     数据来历:前瞻工业研究院收拾           4、工业大数据用户以大型企业为主           大型企业因为自动化程度高、工艺流程杂乱、发生数据体量巨大、赢利高,数据需求量大,企业能够经过工业大数据的运用,提高出产功率,降低成本。   2018年我国工业大数据企业结构占比计算状况     数据来历:前瞻工业研究院收拾           5、毛病诊断、进程可视、流程优化是工业大数据三大产品           2018年我国工业大数据产品中,设备毛病诊断、出产进程可视化和出产流程优化占有着首要份额,份额别离到达29.0%、27.1%和21.3%。           设备毛病诊断和出产进程可视化产品具有必定的通用性,在必定程度上可完成标准化。出产流程优化和产品设计研制相同占有首要位置,商场份额提高较快。   2018年我国工业大数据产品结构占比计算状况     数据来历:前瞻工业研究院收拾           以上数据来历及剖析请参阅于前瞻工业研究院发布的《我国工业大数据工业开展前景与出资战略规划剖析陈述》,一起前瞻工业研究院还供给工业大数据、工业规划、工业申报、工业园区规划、工业招商引资等解决方案。
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